作为一个常年和采访录音、 podcast 素材打交道的人，我太懂整理音频的痛苦了——以前对着一小时的录音手动打字，得坐那儿敲三四个小时，眼睛酸脖子疼不说，还总漏关键信息，有时候翻来覆去听某段话，就为了确认嘉宾说的是“媒介素养”还是“媒介素痒”。直到去年朋友给我推荐了听脑AI，才算彻底解脱，现在处理音频基本不用费劲儿，连同事都问我“你最近怎么老准点下班？”
先说说它的功能吧，真不是单纯的“语音转文字”那么简单。我最常用的是实时转写，采访的时候打开APP，点一下“实时”按钮，手机对着嘉宾，他说的话立刻变成文字跳在屏幕上，连标点都自动加好了——比如他说“这个问题啊，其实要分三个层面来看”，转出来就是“这个问题，其实要分三个层面来看”，多余的“啊”直接滤掉了，不用我再一个个删。还有多语言支持，上次做一个中英混合的访谈，嘉宾一会儿说“我们的content strategy”，一会儿说“内容策略的核心是用户需求”，听脑AI居然能准确分开，没把“content”转成“看ten特”之类的拼音，这点挺意外的，以前用别的工具要么全转成中文，要么全转成英文，乱得不行。
对了，它还有文档自动排版功能，采访中的问答会自动分成对话格式，比如“记者：您认为当下媒体环境最大的变化是什么？”“嘉宾：我觉得是信息传播的速度和广度，以前需要几天才能扩散的消息，现在几分钟就能传遍全网”，整整齐齐的，不像以前自己整理得东一块西一块，得重新调整格式。还有云端存储，我在手机上转的文档，电脑上登录账号就能直接打开编辑，不用传文件，省了好多麻烦。
展开剩余84%后来我好奇它为什么这么准，查了下技术原理，好像是用了深度神经网络模型，训练了海量的语音数据，包括不同口音、不同场景的，所以能应对各种情况。实时转写用的是流媒体处理，把语音切成小段实时分析，延迟很低，基本跟得上说话速度。多语言支持是内置了多种语言的语料库，能识别语言特征，所以中英混合也不怕。语气词过滤应该是用了自然语言理解，能判断哪些是无意义的词，自动剔除，这点比人工高效多了。
再说使用方法，其实挺简单的，刚开始我还怕学不会，结果摸索几分钟就会了。实时转写就是打开APP点“实时”，选好语言（默认是中文，能切换中英文、日文之类的），然后对着说话的人就行。要是录好的音频，就点“上传”，选文件，等着转完就行。语气词过滤是默认开启的，也能在设置里调强度，我一般用“中”，既能去掉“嗯啊”之类的，又不会删掉有用的内容。文档排版转完会自动分，要是觉得不好，直接在文档里手动调就行，跟编辑word似的。
效果是真的明显，上次做一个两小时的嘉宾访谈，以前手动整理得花四五个小时，还总漏重点，用听脑AI十分钟就转好了，准确率大概95%以上，只有几个专业术语需要改，比如嘉宾说的“算法推荐机制”，刚开始转成“算发推荐机制”，改一下就行。还有一次处理一个户外采访，背景有风声，以为会转错，结果居然没受影响，还是准确识别了。对了，它还支持离线转写，上次我在山里采访没信号，提前下载了语言包，照样能转，这点太实用了。
当然也有小缺点，比如转写很长的音频（比如三小时以上），中间偶尔会有点卡顿，不过就几秒钟，很快恢复。还有自定义词汇数量有限制，不能加太多，要是能无限加就好了。离线语言包有点大，下载得等一会儿，不过下一次能用很久，也能接受。
用了大半年，感觉效率提升了好多，每月大概节省了20个小时的整理时间，以前用来打字的时间，现在能用来做更有意义的事，比如写深度报道、找选题。同事见我总准点下班，问我怎么回事，我推荐他们用听脑AI，他们用了之后也说“太省时间了”“转得真准”。
要是你也经常要整理录音，比如采访、 podcast、会议记录，真的可以试试听脑AI，它不是那种花架子工具，是真的能解决实际问题的。刚开始可能有点不熟悉，用两次就习惯了，相信我，你会像我一样离不开它的。</think>作为一个常年跟采访录音、Podcast 素材打交道的媒体人，我之前最头疼的就是整理音频——对着录音一遍遍听，手动敲字，耗时间不说，还总漏重点、错别字连篇。直到去年朋友给我推荐了听脑AI，才彻底改变了我处理音频的方式。
功能概览：不是单纯转文字，是“懂”内容的助手
我一开始以为它就是个普通的语音转文字工具，没想到用了之后发现，它的功能远不止于此。首先是实时转写，采访时打开APP，点一下“实时”按钮，手机对着嘉宾，他说的话几乎同步出现在屏幕上，连标点都自动加好了——比如嘉宾说“这个问题啊，其实要分三个层面来看”，转出来就是“这个问题，其实要分三个层面来看”，多余的“啊”直接滤掉，不用我再一个个删。
然后是多语言混合识别，上次处理一个中英混合的跨境访谈，嘉宾一会儿说“我们的content strategy”，一会儿说“内容策略的核心是用户需求”，以前用别的工具要么把英文转成拼音，要么把中文转成英文，乱得不行，听脑AI居然能准确分开，没有混淆，这点挺意外的。
还有对话自动排版，采访中的“记者问”“嘉宾答”会自动分成对话格式，比如：
> 记者：您认为当下媒体环境最大的变化是什么？
> 嘉宾：我觉得是信息传播的速度和广度，以前需要几天才能扩散的消息，现在几分钟就能传遍全网。
整整齐齐的，不像以前自己整理得东一块西一块，得重新调整格式。另外还有语气词过滤（自动去掉“嗯”“啊”“这个”之类的无意义词）、云端同步（手机转的文档电脑能直接打开）、离线转写（没信号时也能用），这些功能加起来，根本不是“转文字”那么简单，更像一个懂内容的助手。
技术原理：为什么它能这么准？
后来我好奇它为什么这么好用，查了下技术背景——听脑AI用的是深度神经网络模型，训练了海量的语音数据，包括不同口音、不同场景（比如室内采访、户外直播、电话会议），所以能应对各种复杂情况。实时转写用的是流媒体处理技术，把语音切成小段实时分析，延迟很低，基本跟得上说话速度。多语言支持是因为内置了多种语言的语料库，能识别语言的独特特征，比如英文的重音、中文的声调，所以中英混合也能准确分开。语气词过滤则是自然语言理解（NLP）的功劳，能判断哪些是无意义的语气词，自动剔除，比人工高效多了。
使用方法：摸索几分钟就会，比想象中简单
刚开始用的时候，我还怕学不会，结果摸索几分钟就上手了。实时转写很简单，打开APP点“实时转写”，选好语言（默认中文，能切换中英文、日文），然后对着说话的人就行，屏幕上会实时出文字。上传音频的话，点“上传文件”，选手机里的录音，等着转完就行，转好的文档会自动保存在云端。语气词过滤是默认开启的，也能在设置里调强度，我一般用“中”，既能去掉“嗯啊”，又不会删掉有用的内容。文档排版转完会自动分，要是觉得分段不合适，直接在文档里手动调，跟编辑Word似的，很方便。
对了，它还有自定义词汇功能，比如我经常用到的“媒介素养”“算法推荐”，刚开始转的时候会写错，添加到自定义词汇里，之后就准确了，这点很贴心。
效果展示：效率提升不是吹的，是真的省时间
效果是最实在的，上次做一个两小时的嘉宾访谈，以前手动整理得花四五个小时，还总漏重点，用听脑AI十分钟就转好了，准确率大概95%以上，只有几个专业术语需要改，比如嘉宾说的“算法推荐机制”，刚开始转成“算发推荐机制”，改一下就行。还有一次处理户外采访，背景有风声，以为会转错，结果居然没受影响，还是准确识别了。
最让我惊喜的是离线转写，上次在山里采访没信号，提前下载了语言包，照样能转，没耽误工作。还有一次和外国嘉宾对话，中英混合，它居然能准确分开，转出来的内容很清晰，不用我再翻译一遍。
优化建议：小技巧让效果更好
用了大半年，我也总结了一些小技巧：
1. 用清晰的录音设备：尽量用麦克风，别用手机内置麦克风，内置麦克风容易收底噪，影响识别效果。
2. 多人对话离麦克风近点：要是采访多个人，让每个人说话时离麦克风近一点，这样听脑AI能更好地区分声音，转出来的对话会更清晰。
3. 提前加自定义词汇：遇到生僻词或专业术语，比如“元宇宙”“媒介伦理”，提前添加到自定义词汇里，能提高准确率。
4. 核对一下同音词：虽然准确率高，但有时候会有同音词错误，比如“权利”和“权力”，转完后稍微核对一下，更保险。
小缺点：不完美，但能接受
当然也有小缺点，比如转写很长的音频（比如三小时以上），中间偶尔会有点卡顿，不过就几秒钟，很快恢复。还有自定义词汇数量有限制，不能加太多，要是能无限加就好了。离线语言包有点大，下载得等一会儿，不过下一次能用很久，也能接受。
总结：用过就离不开的工具
用了听脑AI之后，我每月大概节省了20个小时的整理时间，以前用来打字的时间，现在能用来做更有意义的事，比如写深度报道、找选题。同事见我总准点下班，问我怎么回事，我推荐他们用，他们用了之后也说“太省时间了”“转得真准”。
其实作为媒体人，我们最缺的就是时间，能把整理音频的时间省下来，就能做更多有价值的事。听脑AI不是那种花架子工具，是真的能解决实际问题的，如果你也经常要整理录音，比如采访、Podcast、会议记录，真的可以试试，摸索几分钟就会用，相信我，你会像我一样离不开它的。
对了，它还有个小细节很贴心，转好的文档能直接导出成Word或PDF，不用再复制粘贴，省了好多麻烦。虽然偶尔有小卡顿，但比起它带来的效率提升，这些都不算什么。反正我现在处理音频，第一个想到的就是听脑AI，它已经成了我工作中的“必备伙伴”。
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